Affluence touristique dans la vieille ville de Zofing : un aperçu précis grâce au système de mesure ASE

La vieille ville de Zofingue, avec ses bâtiments pittoresques et ses ruelles étroites, est un lieu de rencontre animé pour les habitants et les visiteurs. La ville souhaite maintenir une qualité de séjour élevée à l'avenir et renforcer son attrait en tant que centre d'intérêt. Ceci doit être réalisé en accord avec les besoins des différents utilisateurs et groupes d'intérêt. L'ASE a été chargée de la mesure afin de déterminer une base de données fiable. Les données seront collectées sur la place Niklaus-Thut, la place de l'église et la place de l'ancien bureau de poste. Cela donnera à la commune un aperçu complet de l'utilisation de l'espace public.

Le comptage est effectué de manière entièrement anonyme et est conforme à la loi fédérale sur la protection des données. Aucune donnée personnelle n'est stockée ou traitée. Le système mesure uniquement les flux de mouvement et les fréquences des véhicules, sans identifier les personnes individuelles.

Les données montrent le nombre quotidien de personnes et de véhicules, ainsi que leur répartition temporelle. L'analyse du taux d'occupation des parkings, qui renseigne sur l'utilisation de l'espace de stationnement, revêt une importance particulière. Étant donné que la vieille ville de Zofing reste ouverte, au moins en partie, à la circulation automobile, la commune a besoin de données fiables pour gérer au mieux la circulation et le développement urbain. Les effets des chantiers ou des manifestations peuvent également être évalués sur la base de faits.

Pour le commerce local, les données de mesure fournissent des indications importantes sur les fréquences de visiteurs et les moments idéaux pour les activités ou événements. La commune bénéficie en même temps d'une base objective pour de nouveaux concepts de mobilité et des projets d'infrastructure.

Fort d'une longue expérience dans le domaine des systèmes de mesure en temps réel, ASE Zofingen soutient le développement durable et basé sur les données de la vieille ville grâce à une capteurique précise, un traitement de données intelligent et des tableaux de bord compréhensibles.