Expertises

Sur la base de données historiques, il est possible de prédire les utilisations et les évolutions futures à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Les modèles de comportement typiques et les facteurs d'influence sont identifiés, ce qui permet d'établir des prévisions précises pour les heures, les jours et les années à venir. Ces prévisions sont disponibles via l'API ou directement dans notre outil web Diamond Reports.

De nouvelles connaissances apparaissent souvent lorsque l'on fusionne différentes sources de données. Nous harmonisons vos sources de données issues des formats les plus divers, valorisons les données et les réunissons. Il est ainsi possible de réaliser des analyses avancées et de découvrir des dépendances qui n'avaient pas été prises en compte jusqu'à présent. Les données traitées peuvent être intégrées dans l'outil web Diamond Reports ou alimenter des bases de données via des interfaces API.

L'ASE entretient des relations étroites avec des universités de recherche de premier plan dans le monde et maintient un échange régulier de connaissances mutuelles avec des universitaires du monde entier. Certains de nos employés enseignent eux-mêmes, par exemple à l'EPFZ. Ainsi, l'université n'est pas seulement un canal de recrutement important pour l'entreprise en matière de nouveaux talents. Les technologies et les ensembles de données de l'ASE ont été utilisés dans diverses études scientifiques qui ont été publiées. L'ASE mène également ses propres recherches, dont les résultats sont présentés dans des revues scientifiques, lors de symposiums ou de conférences industrielles.

Jessica Weibel, MSc. ETH Développement territorial et systèmes d'infrastructure, était chef de projet chez ASE. Elle a reçu le prix VSS 2020 pour son mémoire de Master sur la prédiction à court terme des surcharges de plateformes à l'aide de l'apprentissage automatique supervisé. Article VSS disponible dans Strasse und Verkehr édition 03/2020 sur www.vss.ch.

Application de nouveaux capteurs pour la localisation des piétons afin d'évaluer les risques pour la sécurité sur les quais des gares suisses et néerlandaises (van den Heuvel et al., 2019)

Un travail scientifique paru qui utilise la technologie et l'algorithme de stitching développé en interne par ASE pour un haut degré de précision "même dans la plus grande complexité", comme défini dans l'étude.

Modélisation du choix de destination avec des conditions limites spatialement distribuées (Vitins & Erath, 2019)

Un article de Basil Vitins, responsable Modélisation et Simulations chez ASE, présenté à la Conférence Suisse sur les Transports 2019 à Ascona. Le choix de la destination de voyage est un facteur important pour les processus économiques et les structures sociales.

ASE fournit des systèmes de mesure pour le projet CroMa du ministère fédéral

Le projet CROMA est une initiative financée par le ministère fédéral allemand de l'éducation et de la recherche (BMBF), dont l'objectif est de parvenir en septembre 2020 à une plus grande robustesse, sécurité et performance des nœuds de communication pour les quelque 36 millions de passagers quotidiens des transports publics allemands, grâce à l'amélioration des règles de construction, à une gestion appropriée de la foule et à des directives d'exécution interorganisationnelles. Le projet est dirigé par le professeur Armin Seyfried, autorité de recherche de premier plan, qui s'appuie sur la technologie ASE utilisée à la gare centrale de Francfort et sur les données recueillies : www.croma-projekt.de

Maintenance Basée sur les Risques (MBR) – Minimisation des risques pour l'utilisateur et des coûts d'exploitation grâce à une méthode basée sur les risques pour la maintenance des BSA

Dans les tunnels routiers, des équipements d'exploitation et de sécurité (EES) sont installés, dont les défaillances présentent des risques pour le trafic, les exploitants et l'environnement. Une maintenance régulière réduit ces risques, mais engendre des coûts. Cette étude décrit une méthodologie de maintenance basée sur les risques qui rend les stratégies de maintenance comparables en termes de coûts et de risques. Il est ainsi possible de déterminer la stratégie optimale pour des installations individuelles ou un portefeuille entier, afin de minimiser le risque pour un budget donné ou vice versa.
https://myvss.mobilityplatform.ch//vss/account/publication/2818/webviewer/

Trottinettes électriques : impacts sur la planification des transports et exigences futures

Les trottinettes électriques gagnent de plus en plus en importance en Suisse et utilisent déjà des espaces de circulation existants aux côtés de la circulation motorisée individuelle, des transports publics, de la circulation piétonne et cyclable ainsi que des vélos électriques. Leur présence croissante dans l'espace public engendre des conflits, par exemple en raison d'un stationnement inapproprié ou d'une utilisation interdite sur les trottoirs, et soulève des questions de durabilité. Le présent travail examine les impacts des trottinettes électriques sur la planification de la circulation et en déduit des exigences pour la planification des infrastructures et des réseaux.
https://myvss.mobilityplatform.ch//vss/account/publication/8081/webviewer/

Méthodes d'enquête sur le trafic Norme VSS 40 003
 

Le rapport jette les bases de la norme VSS 40 003 : Enquêtes, et repose sur une analyse de la littérature ainsi que sur une enquête menée en Suisse. Il montre que les méthodes, les sources de données et les priorités thématiques des enquêtes de trafic se sont considérablement étendues grâce à la numérisation, aux nouvelles formes de mobilité et à une plus grande granularité des données. Les enseignements tirés constituent la base de l'adaptation de la norme aux besoins actuels de la pratique.
https://myvss.mobilityplatform.ch//vss/account/publication/8076/webviewer/

Pipelines d'IA sur mesure pour les applications productives

Nous développons des pipelines d'IA personnalisés, spécialement conçus pour répondre aux exigences de nos clients – de la collecte de données à l'exploitation stable dans les environnements Edge et Cloud, en passant par l'entraînement des modèles. Pour ce faire, nous combinons l'ingénierie logicielle, la science des données et le MLOps pour une solution intégrée et évolutive.

Nos pipelines d'IA sont conçus pour fonctionner de manière fiable en pratique. Ils s'intègrent de manière transparente dans les paysages système existants, prennent en charge le traitement en temps réel et permettent le déploiement contrôlé de nouveaux modèles. Ainsi, des solutions d'IA émergent qui non seulement convainquent sur le plan technique, mais créent également une valeur économique à long terme.

Intégration comme base de solutions numériques complètes
Nous ne considérons pas l'intégration comme une tâche technique secondaire, mais comme un élément central de solutions numériques stables et évolutives. Nos architectures d'intégration connectent les composants Edge, IoT et Cloud aux systèmes informatiques existants, créant des flux de données complets et fiables – de la collecte des données à leur utilisation dans les applications opérationnelles et analytiques.

Interfaces modernes et architectures basées sur les événements
Nous misons sur des normes éprouvées et des technologies évolutives pour connecter de manière flexible différents systèmes. Cela inclut les API REST classiques, les interfaces basées sur les événements comme MQTT, ainsi que les Webhooks pour les intégrations pilotées par les événements.
Pour des flux de données complexes et hautement évolutifs, nous utilisons Kafka afin de découpler les systèmes, de permettre un traitement en temps réel et également de traiter de grands volumes de données de manière fiable. Cela permet de créer des intégrations qui sont non seulement fonctionnelles, mais aussi pérennes et extensibles.

Sûr, évolutif et fiable
La sécurité fait partie intégrante de nos solutions d'intégration. Les données sont transmises de manière cryptée, les accès sont clairement authentifiés et contrôlés par rôle. Nos interfaces sont conçues pour un fonctionnement continu, une charge élevée et des paysages système en croissance, y compris dans des environnements distribués et critiques pour l'entreprise.

Expérience issue de paysages informatiques réels
Nous avons une vaste expérience des paysages de systèmes hétérogènes et hérités. Au lieu de connexions individuelles ponctuelles, nous créons des interfaces clairement définies, des modèles de données propres et un développement structuré. Le résultat est des intégrations maintenables, compréhensibles et viables à long terme.

Analyse en libre-service, qui permettent de prendre des décisions

Nous développons des solutions analytiques personnalisées en libre-service qui traduisent des données complexes en indicateurs clairs et compréhensibles. L'accent est mis sur les utilisateurs qui doivent prendre des décisions quotidiennes, et non sur les spécialistes techniques.

Nos solutions combinent des données en temps réel et historiques dans une interface unifiée, offrant des KPI prédéfinis, des tableaux de bord et des logiques de comparaison. Les utilisateurs obtiennent exactement les informations dont ils ont besoin – sans dépendances techniques, mais avec une structure et des directives claires. Ainsi, l'analytique en libre-service permet d'agir, au lieu de submerger.

Les solutions s'intègrent de manière transparente aux systèmes existants ou s'intègrent directement aux applications propriétaires des clients. Elles sont évolutives sur plusieurs sites et organisations et constituent une base fiable pour les décisions opérationnelles et stratégiques.

Un fonctionnement fiable nécessite plus qu'une bonne technologie – il faut des processus clairs, de la transparence et des temps de réponse rapides. Nous offrons une gestion professionnelle des incidents qui couvre et scale tous les processus de service de manière transparente.
Processus continus sans perte d'information
Le support, le développement et l'exploitation sont interconnectés au sein d'un système unifié. Du premier contact client au traitement technique jusqu'à la résolution, toutes les informations sont transmises de manière cohérente – sans ruptures de médias, sans transferts manuels.
Transparence à tous les niveaux
Les clients ont toujours un aperçu du statut de leurs demandes et incidents. En interne, des workflows structurés permettent une priorisation, une attribution et un suivi clairs de tous les tickets, des pannes système critiques aux ajustements de configuration.
Niveaux de service définis
Les accords de niveau de service sont stockés directement dans le système et surveillés automatiquement. Les délais de réaction et de résolution sont définis et mesurables de manière contraignante – pour chaque niveau de gravité et chaque type de contrat. Les processus d'escalade s'activent automatiquement avant que les limites SLA ne soient dépassées.
Amélioration continue
L'étroite intégration de la gestion des services et du développement logiciel permet de transférer les incidents récurrents directement dans le processus de développement. Les modèles identifiés sont analysés systématiquement et intégrés à la plateforme sous forme d'améliorations.

Un système hautement disponible nécessite une surveillance continue à tous les niveaux, des capteurs sur le terrain à la plateforme de données centrale. ASE offre une surveillance continue qui détecte les problèmes avant qu'ils n'affectent le fonctionnement.
Surveillance des capteurs et du matériel
Tous les capteurs et appareils de terrain connectés sont surveillés en continu. L'état de la connexion, la qualité du signal, l'alimentation électrique et l'état de l'appareil sont enregistrés et analysés en temps réel. Les écarts par rapport au fonctionnement normal – tels que la perte de signal, les erreurs de mesure ou les défauts matériels – sont automatiquement détectés et signalés. Les mesures de maintenance préventive peuvent ainsi être planifiées de manière ciblée et précoce.
Surveillance de la plateforme et des logiciels
Au niveau de la plateforme, les ressources système, le débit de données, les temps de traitement et la disponibilité des interfaces sont surveillés en permanence. Des routines de contrôle automatisées valident la qualité des données et détectent les anomalies dans les données de mesure, avant qu'elles n'alimentent les analyses ou applications en aval.
Alerte et Escalade
Les seuils et les règles d'alerte sont entièrement configurables. En cas de dépassement, les équipes compétentes sont automatiquement notifiées, selon des niveaux d'escalade et des voies de communication prédéfinis. L'intégration étroite avec la gestion des incidents garantit que les problèmes détectés sont immédiatement enregistrés et traités sous forme de tickets.
Tableau de bord de suivi
Tous les indicateurs système pertinents sont regroupés dans un tableau de bord central. Les opérateurs et les équipes de service obtiennent un aperçu uniforme et à jour de l'état général du système, quelle que soit leur localisation et en temps réel.

Les types de capteurs les plus divers sont utilisés pour enregistrer les mouvements des personnes et des véhicules. Chaque point de mesure a des exigences différentes pour le capteur, comme l'incidence de la lumière, le degré de pollution et la position. ASE utilise des capteurs de fournisseurs tiers, ce qui nous permet de rester à la pointe du matériel et d'utiliser les derniers développements technologiques, et donc d'appliquer des données de haute qualité constante à nos systèmes.

IA performante directement sur le lieu d'intervention
Nous misons sur des solutions d'edge computing basées sur NVIDIA pour exécuter des applications d'IA de manière fiable et performante directement sur le lieu de production des données. Le traitement en périphérie permet de répondre aux exigences en temps réel, de minimiser les latences et de réduire considérablement la quantité de données.

Expérience en exploitation productive
Notre force ne réside pas seulement dans le développement, mais surtout dans l'exploitation stable des appareils Edge sur le terrain. Nous avons une vaste expérience avec le matériel NVIDIA dans des environnements réels – de la mise en service au fonctionnement continu dans des scénarios 24h/24 et 7j/7, en passant par la surveillance.

Matériel adapté à chaque cas d'utilisation
Sur la base des exigences concrètes de nos clients, nous recommandons le matériel NVIDIA Edge approprié – du système Jetson compact aux plateformes industrielles puissantes. Nous prenons en compte des facteurs tels que la charge de calcul, la scalabilité, les influences environnementales et les coûts d'exploitation afin de garantir une solution pérenne et économique.

Réseautage fiable d'appareils et de systèmes
Notre technologie IoT connecte des capteurs, des caméras et des appareils à une base de données évolutive et transparente. Nous permettons la saisie et la transmission structurées des données de mesure et d'événements – de manière fiable, indépendante du fabricant et conçue pour une utilisation productive.

Expérience dans l'exploitation de systèmes IoT distribués
Nous avons une vaste expérience dans l'exploitation de grandes installations IoT avec des milliers d'appareils. Cela comprend la gestion des appareils, la surveillance, les stratégies de mise à jour ainsi que le fonctionnement sûr et stable, même dans des environnements distribués et exigeants.

Sécurité et transmission de données cryptées
Toutes les données sont cryptées et transmises en toute sécurité, de la source au traitement ultérieur. L'authentification, le contrôle d'accès et les mécanismes de sécurité éprouvés font partie intégrante de nos architectures IoT. Nous garantissons ainsi que les données d'exploitation et d'analyse sensibles sont protégées à tout moment, même dans les infrastructures critiques.

Analyse vidéo intelligente pour les environnements réels
Notre technologie d'analyse vidéo transforme les flux vidéo des caméras existantes en données précieuses et structurées, en temps réel et dans le respect de la protection des données. Au lieu de stocker ou d'analyser manuellement les images vidéo, nous fournissons des indicateurs précis sur la fréquentation des visiteurs, le taux d'occupation, les flux de déplacement et les durées de séjour.

Traitement en temps réel directement en périphérie - conforme au RGPD dès la conception
L'analyse est effectuée en temps réel directement à la périphérie, à proximité de la caméra. Par conséquent, aucun matériel d'image ou vidéo n'est stocké ni transféré vers le cloud.
Seules des métadonnées anonymisées sont générées – un élément central pour des solutions conformes au RGPD, en particulier dans les espaces publics, le commerce de détail et les transports publics.

Modèles standard éprouvés et IA sur mesure
Nous misons sur des modèles d'IA robustes et éprouvés sur le terrain, qui ont fait leurs preuves dans de nombreux environnements de production. Ces modèles standard couvrent de manière fiable les cas d'utilisation typiques tels que le comptage de personnes et d'objets.
Pour les besoins spécifiques, nous allons plus loin :
Nous développons et entraînons avec nos clients des modèles d'IA sur mesure, parfaitement adaptés au cas d'utilisation spécifique, à l'environnement et au matériel utilisé. Nous nous appuyons pour cela sur notre expertise en matière de pipeline d'IA, de la collecte des données à l'exploitation du système stable en passant par l'entraînement.

Intégration transparente dans Analytics et les systèmes existants
Les résultats de l'analyse vidéo sont disponibles sous forme de données structurées, utilisables immédiatement et peuvent être intégrés de manière flexible dans les architectures système existantes. Via des interfaces standard telles que MQTT, les données peuvent être transmises directement à notre frontend de reporting, aux backends clients ou à d'autres systèmes d'analyse et de commande.
Alternativement, les résultats peuvent être visualisés directement au sein de l'application. L'analyse vidéo devient ainsi une base de données continue qui soutient les processus opérationnels et permet des décisions stratégiques éclairées.

Domaines d'application
Notre analyse vidéo est utilisée partout où les nombres élevés de visiteurs, les modèles de mouvement complexes et les données fiables en temps réel sont requis :

• Commerce de détail et centres commerciaux
• Gares, aéroports et transports en commun
• Destinations et espaces publics

Reporting repensé. Prévu pour l'avenir, intuitif

Avec notre solution, les données se transforment en informations claires et compréhensibles : personnalisables individuellement Tableaux de bord montrer Tendances en temps réel en un coup d'œil et fournir des analyses approfondies pour une meilleure prise de décision.

La plateforme offre une sécurité maximale grâce à une infrastructure certifiée ISO 27001 et RGPD-Conformité. Le Single Sign-On permet un accès transparent, et l'interface optimisée pour les mobiles rend le reporting et la surveillance disponibles à tout moment et en tout lieu. Des fonctionnalités supplémentaires telles que la maintenance des horaires d'ouverture et la surveillance des capteurs vous aident à gérer toutes les informations pertinentes de manière centralisée et efficace.

La IBM Maximo Application Suite (MAS) est une plateforme logicielle moderne et intégrée pour la gestion des actifs d'entreprise (EAM). Elle aide les entreprises à gérer, surveiller et optimiser en continu leurs actifs physiques, leurs machines, leurs infrastructures et leurs bâtiments tout au long de leur cycle de vie.

MAS combine la gestion de maintenance classique avec des technologies modernes telles que l'intelligence artificielle (IA), les données IoT, l'analyse et les solutions mobiles – permettant ainsi la transition de la maintenance réactive vers une gestion d'actifs prédictive et axée sur les données.

MAS n'est pas une application unique, mais une suite modulaire de solutions coordonnées basées sur une plateforme technologique commune. Tous les modules accèdent aux mêmes données, processus et interfaces utilisateur, offrant ainsi une vue cohérente des actifs, des processus de maintenance et des états opérationnels.

Avec MAS, les entreprises obtiennent une plateforme centrale pour, entre autres :

• Exploiter des installations de manière fiable
• Gérer efficacement les processus de maintenance
•  Détecter les défaillances à un stade précoce
• Réduire les coûts et les risques
• prendre des décisions éclairées basées sur des données en temps réel et historiques